深圳車牌識別系統廠家產品的優勢有哪些

1:識別指定區域：
自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地鎖定車牌識別區域是整個識別過程的關鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌號的很多區域作為待識別區，再對這些待識別區做下一步判斷、分析，才真正選擇一個最好的識別范圍作為指定區，最后成功識別車牌。

2:車牌識別字符集分析：
鎖定牌號待識別區，再將此區域分別搞成小的字符，逐一進行識別，字符集識別采取的方法是垂直精準投影法。因為字符集垂直方向上的投影確定在字符集之間，還有這個位置應滿足車牌識別的字符書寫格式、字符等等一些另外的因素，所以利用垂直精準投影法對特定環境下的汽車識別中的字符成像識別有非常棒的效果。

3：字符集如何進行識別匹配：
字符集識別原理是建立在模板超算的匹配算法和人工智能網絡算法上。模板匹配算法是將分開識別后后的字符模塊化，還有把其尺寸大小縮放為字符集數據庫中模板規模，再和其他的模板進行匹配，選擇最適合的區域匹配作為結果。建立人工智能網絡的算法有基本的兩種：一種是先對字符集進行相關提取，再把獲得相關數據來支配集成分配器；第二種是直接把圖像輸入網絡，智能自動實現識別提取結果。

在現實的使用中，車牌識別的識別率和拍攝是否清晰成正比。深圳車牌識別系統廠家廣匯通認為識別車號的成像質量的好壞取決于很多因素，像車牌生銹、字體模糊褪色、污損不清、油漆掉光、被其他東西遮擋、傾斜、高亮反光、多個車牌重復使用、假的牌號等。真正地拍攝過程也會受到環境亮度的干擾、拍攝模式不同、汽車的速度等問題的困惑。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的準確率，也正是車牌識別系統的難點和痛點。想提高車牌識別通過率，我們的研發團隊需要加強識別精準的算法，要還有解決好不同的光照問題，這樣就能更加精準的進行識別車牌,廣匯通車牌識別系統廠家是深圳無人值守的領軍者，5G時代馬上到來，工業4.0全智能也馬上實現，讓我們一起引領未來吧。